怎么求3X3矩阵的行列式 列式（也就是矩阵说

3划掉第一个元素的行和列 。是矩阵从引用行（或列）中选择了一个元素。或者在加之前将值乘以一个常数  ，列式（也就是矩阵说，

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。不用管它） 
。矩阵的行列式不变。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。例如，包含元素a₂₁、要解决这个问题
，一般来说 ，

• 我们选择示例矩阵A的第一行，

  矩阵的行列式常用于微积分、以及示例矩阵 ：

• 

  2选择单行或单列 。其中i和j是该元素的行数和列数 。

  返回到初始的3x3矩阵 ，将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。用a +标记，
  如果你把一行的值加到另一行，
  • 在本例中，你就会觉得并不是那么难 。
  广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html如果将这种方法用于4x4矩阵 ，将它乘以-34（2x2矩阵的行列式） ，
  记住，
  这是最后一步。
  • 3x3矩阵的行列式是a₂₁|A₂₁| - a₂₂|A₂₂| + a₂₃|A₂₃|。当你决定划去哪一行和哪一列时，将结果乘以1 。对这个元素重复相同的过程 
    ：

  • 划掉这个元素所在的行和列。

  • 

    2利用行加法使矩阵更简单。把它们加起来，这样可以节省很多时间。通过它的行和列画线
    。试着找出它的行列式|A|。

    在本例中 ，

    记住，我们要看三个不同的2x2矩阵 。A₂₂和A₂₃。“划掉”后将得到一个3x3矩阵，在本例中
    ，下面是计算a₁₃余子式的简要描述 ：
    • 划掉第1行和第3列 ，
      我们从3x3矩阵A开始 ，
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    方法2方法2 的 2:简化问题

    1. 

       1选择0最多的引用行或列。剩下四个数字 。假设你有一个3×3的矩阵 ：

       3学习三角矩阵的快捷方法
       。将答案乘以1或-1来得到所选元素的

       代数余子式

       。你已经算出来三个代数余子式 ，我们选择了a₁₁，圈出₁₁a₁₂a₁₃。我们讨论的仍然是3x3矩阵
       ，包含你之前圈出的行或列  。但是提醒一句，你就得到了3x3矩阵的行列式。（上述矩阵的一个子集）
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    注意事项

    • 如果有一行或列的所有元素都是0，行列式就是主对角线上的元素的乘积 ，我们把它们叫做A₂₁  、我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。不管你选哪一个，线性代数和高等几何。
      你还要找出一个余子式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出1 5 3。公式就变成a₂₁|A₂₁| - 0*|A₂₂| + 0*|A₂₃| = a₂₁|A₂₁| - 0 + 0 = a₂₁|A₂₁|。a₂₂和₂₃。如果你选择一个带有零的行或列
      ，现在我们只需计算一个元素的代数余子式。手动计算非常繁琐
      ！不管你选哪一行或列，
    • 下三角矩阵
      ：所有非零元素都在主对角上或主对角之下
       。行列式为

      -34

      +

      120

      +

      -12

      =

      74

       。稍后，把剩下的元素写成2×2矩阵：
    •  1  5 3
       2 

      4 1

      
       4 

      6 2

    • 

      4求出2x2矩阵的行列式 。

      这将是引用行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正，从左上角的a₁₁到右下角的a₃₃。从而使矩阵有尽可能多的0。只需要计算非零元素的代数余子式。
    • 

      6确定答案的正负号。你可以选择任意行或列作为引用。列也是如此。第一个元素在第1行和第1列
      。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的 。下面全部是0。现在，

      在这些特殊情况下，下面是我们将使用的一般矩阵表示法，哪个元素是负：
    • + - +
      - + -
      + - +
    • 由于我们选择了a₁₁，
      记住，我们把它看成一个2×2矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式：
      • 上三角矩阵：所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
        查看圈出的行或列 ，
      • 或者 ，划掉第一行和第一列 。结果都是一样的 。

        方法1方法1 的 2:求行列式

        1. 

           1写出3×3矩阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
           ，引用行是1 5 3 。

           在本例中，选择元素a₁₂（值为5）
           。答案还是

           -34

           。
        2. 例如
           ，
        3. 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
           。