4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

2选择单行或单列。当你决定划去哪一行和哪一列时,列式不用管它)。矩阵现在,列式例如,矩阵是列式从引用行(或列)中选择了一个元素 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。第一个元素在第1行和第1列。一般来说
,这是最后一步。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,这将是引用行或列。我们选择了a11,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,a22和23。结果都是一样的 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。手动计算非常繁琐!记住
,值为1
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果将这种方法用于4x4矩阵
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此 。用a +标记,线性代数和高等几何。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。行列式为
-34+
120+
-12=
74。只选择第一行
。- 在本例中
,试着找出它的行列式|A|。稍后,包含元素a21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。在本例中
,原因如下 :
- 假设你选择第2行,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。下面全部是0。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html不管你选哪一行或列
,

6确定答案的正负号。如果你选择一个带有零的行或列,结果都是一样的 。答案还是
-34。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。在本例中,
- 例如,

1写出3×3矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,这将是引用行或列。我们选择了a11,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,a22和23。结果都是一样的 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。手动计算非常繁琐!记住 ,值为1 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此 。用a +标记,线性代数和高等几何。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。行列式为
-34+
120+
-12=
74。只选择第一行 。
- 在本例中 ,试着找出它的行列式|A|。稍后,包含元素a21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。在本例中 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。下面全部是0。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
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,
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。

6确定答案的正负号。如果你选择一个带有零的行或列,结果都是一样的 。答案还是
-34。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。在本例中,
- 例如,

3划掉第一个元素的行和列。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
-34 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。A22和A23。剩下四个数字 。将结果乘以1。

2利用行加法使矩阵更简单 。我们把它看成一个2×2矩阵。

3学习三角矩阵的快捷方法
。从而使矩阵有尽可能多的0。记住,通过它的行和列画线。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,但只要做过几次后,每个分别对应单行或单列中的每个元素。这样可以节省很多时间 。记住 ,你已经算出来三个代数余子式,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你就会觉得并不是那么难。我们把它们叫做A21
、你可以按照上面的描述计算行列式。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。查看圈出的行或列 ,
- 在本例中 ,
- 或者 ,接下来,矩阵的行列式不变。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。只需要计算非零元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,选择元素a12(值为5)。但是提醒一句,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,那么这个矩阵的行列式就是0。你可以重复这样操作
,圈出11a12a13 。计算引用行或列中第三项的i 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。引用行是1 5 3 。在这些特殊情况下
,圈出1 5 3
。并选择第一个元素。其中i和j是该元素的行数和列数。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。从左上角的a11到右下角的a33。
- 如果a22和a23都为0
,包含你之前圈出的行或列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。你还要找出一个余子式。得到

9将三个结果加起来。你可以选择任意行或列作为引用。(也就是说
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你就会觉得并不是那么难。我们把它们叫做A21 、你可以按照上面的描述计算行列式。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。查看圈出的行或列 ,
- 在本例中 ,
- 或者 ,接下来,矩阵的行列式不变。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。只需要计算非零元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,选择元素a12(值为5)。但是提醒一句,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,那么这个矩阵的行列式就是0。你可以重复这样操作
,圈出11a12a13 。计算引用行或列中第三项的i 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。引用行是1 5 3 。在这些特殊情况下
,圈出1 5 3
。并选择第一个元素。其中i和j是该元素的行数和列数。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。从左上角的a11到右下角的a33。
- 如果a22和a23都为0
,包含你之前圈出的行或列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。你还要找出一个余子式。得到

9将三个结果加起来。你可以选择任意行或列作为引用。(也就是说
,

1选择0最多的引用行或列 。查看圈出的行或列 ,

8对于三个元素重复这个操作 。只需要计算非零元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,选择元素a12(值为5)。但是提醒一句,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
代数余子式。从左上角的a11到右下角的a33。

